数据治理｜Stata如何直连关系型数据库

我们将在数据治理板块中推出一系列原创推文，帮助读者搭建一个完整的社科研究数据治理软硬件体系。该板块将涉及以下几个模块：

1. 计算机基础知识

1. 编程基础

1. 数据采集
2. 数据存储

(1)安装篇 数据治理 | 遇到海量数据stata卡死怎么办？这一数据处理利器要掌握

(2)管理篇 数据治理 | 多人协同处理数据担心不安全？学会这一招，轻松管理你的数据团队

(3)数据导入数据治理 | “把大象装进冰箱的第二步”：海量微观数据如何“塞进”数据库？

(4)本期内容：数据治理｜Stata如何直连关系型数据库

1. 数据清洗
2. 数据实验室搭建

Part1前言

在前面的系列推文中，我们已经讲解了MySQL数据库的安装，以及如何把数据导入MySQL。

本文我们主要介绍如何让Stata读取MySQL数据库中的数据，这样做的好处有以下几点：

1. Stata载入的数据量不能超过内存大小。如果处理的数据量非常大，可以先把数据导入数据库，然后使用Stata调用部分数据。
2. Stata处理完毕的数据可以非常方便地保存到数据库中。
3. 可以通过网络访问MySQL数据库，将处理好的数据共享给其他用户调用，避免了数据重复拷贝。

Part2准备工作

1. 安装 ODBC

Stata需要通过ODBC驱动与MySQL数据库连接。ODBC即开放数据库连接(Open Database Connectivity)，它可以为各类数据库开放一个对外交流的接口，使得各类应用程序(如Stata、excel)可以通过SQL语句对数据库内容进行操作。

安装、设置完MySQL 及MySQL ODBC驱动后，在Stata中可以使用odbc命令通过ODBC获取 、写入和查看数据库数据。MySQL数据库的安装可以看早期的推文。本文我们演示如何安装MySQL/ODBC驱动。

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ ，选择好操作系统相关参数，选择【MSI Installer】下载。

下载完毕后，双击【mysql-connector-odbc-8.0.28-winx64.msi】，出现如下安装界面，点击【Next】。

同意安装协议。

选择【Typical】安装类型，点击【Next】。

最后点击【Install】，开始安装。

片刻后，安装完毕，点击【Finish】退出安装界面。

2. 配置 ODBC

在【开始菜单】中，找到【Windows管理工具】下的【ODBC 数据源(64位) 】。

选择【用户DSN】或者【系统DSN】进行添加，我们演示添加【系统DSN】，在窗口右侧点击【添加】。

在【创建新数据源】弹窗中，选择 【MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver】，然后点击【完成】。

配置连接参数。

配置完毕后，点击【确定】退出。

Part3Stata 读取 MySQL 数据

1. 使用图形化界面

点击【文件】，【导入】，【ODBC数据源】。

在【从ODBC数据源导入数据】弹窗中，进行配置，最后点击【确定】。

可以在【数据编辑器】中查看导入的数据。

2.使用stata命令

查看已经设置的数据源。

odbc list 

 

读取数据，并查看读入的数据。

odbc load price="price" mpg="mpg", table("auto") clear lowercase noquote bigintasdouble

desc

 

Part4Stata 数据写入 MySQL

首先，我们在Stata中准备一个样例数据用于演示，我们使用 【bplong.dta】这个内置的数据集。

sysuse bplong.dta

数据从stata导入mysql，之前需要在mysql中事先创建一个空表，可以使用如下语句：

odbc exec("create table bplong (`patient` int(11), `sex` varchar(10),`agegrp` varchar(10), `bp` int(11));"), dsn("hello_stata_mysql")

可以在stata中查看建表的情况。

odbc query "hello_stata_mysql"

 

导出数据到mysql。

odbc insert patient sex agegrp bp, table("bplong")

可以在mysql中看到数据已经导入成功。

Part5总结

在研究过程中需要处理大数据量的时候，如果计算机的内存不足，可以先把数据导入数据库中使用SQL进行处理，或者分批传入到stata中处理。

更多Stata与数据库交互的命令，可以在stata中运行 help odbc 查看。

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